Analyse de Données avec SQL Server Durée de la Formation : 30 heures Public Cible : • Analystes de données • Développeurs SQL • Professionnels de l'informatique et de la gestion de bases de données • Étudiants en informatique, data science ou gestion • Toute personne souhaitant maîtriser SQL Server pour l'analyse de données Objectifs de la Formation : • Comprendre les concepts de base de SQL Server et des bases de données relationnelles • Maîtriser l'écriture de requêtes SQL pour l'extraction et l'analyse de données • Apprendre à manipuler et transformer des données avec SQL • Créer des vues, procédures stockées et fonctions pour l'analyse • Utiliser SQL Server Reporting Services (SSRS) pour générer des rapports • Optimiser les performances des requêtes SQL Introduction à SQL Server et aux bases de données 1. Présentation de SQL Server 2. Installation et configuration 3. Concepts de base des bases de données Requêtes SQL de base 1. Requêtes SELECT 2. Fonctions agrégatives 3. Jointures de base Requêtes SQL avancées 1. Sous-requêtes 2. Fonctions SQL 3. Gestion des données Conception de bases de données 1. Modélisation des données 2. Création de tables 3. Indexation Analyse de données avec SQL 1. Analyse exploratoire des données (EDA) 2. Fenêtrage et fonctions analytiques 3. CTE (Common Table Expressions) Importation et exportation de données 1. Importation de données 2. Exportation de données 3. Utilisation de SQL Server Integration Services (SSIS) Visualisation des données avec SQL Server Reporting Services (SSRS) 1. Introduction à SSRS 2. Conception de rapports 3. Publication et partage de rapports Analyse avancée avec SQL Server Analysis Services (SSAS) 1. Introduction à SSAS 2. Création d'un cube OLAP 3. Analyse avec MDX (Multidimensional Expressions) Automatisation et optimisation 1. Scripts et procédures stockées 2. Optimisation des requêtes 3. Automatisation avec SQL Server Agent Projet pratique et conclusion 1. Projet pratique 2. Conclusion et perspectives Méthodes Pédagogiques : • Cours théoriques et démonstrations • Exercices pratiques sur des bases de données réelles • Études de cas concrets Prérequis : • Connaissances de base en informatique et gestion de données • Aucune expérience préalable en SQL requise, mais une familiarité avec les concepts de bases de données est un plus